Require Node 20 and up

.github/readme-de_de.md

@@ -36,7 +36,7 @@ Angefangen im Februar 2023 als Fork von TavernAI 1.2.8 hat SillyTavern nun über
 
 ## Brauche ich einen leistungsstarken PC, um SillyTavern auszuführen?
 
-Die Hardwareanforderungen sind minimal: Es läuft auf allem, was NodeJS 18 oder höher ausführen kann. Wenn du LLM-Inferenz auf deinem lokalen Rechner durchführen möchtest, empfehlen wir eine NVIDIA-Grafikkarte der 3000er-Serie mit mindestens 6 GB VRAM, aber die tatsächlichen Anforderungen können je nach Modell und Backend, das du verwendest, variieren.
+Die Hardwareanforderungen sind minimal: Es läuft auf allem, was NodeJS 20 oder höher ausführen kann. Wenn du LLM-Inferenz auf deinem lokalen Rechner durchführen möchtest, empfehlen wir eine NVIDIA-Grafikkarte der 3000er-Serie mit mindestens 6 GB VRAM, aber die tatsächlichen Anforderungen können je nach Modell und Backend, das du verwendest, variieren.
 
 ## Fragen oder Vorschläge?
 

.github/readme-ja_jp.md

@@ -36,7 +36,7 @@ SillyTavern（略してST）は、テキスト生成LLM、画像生成エンジ
 
 ## SillyTavernを実行するには強力なPCが必要ですか？
 
-ハードウェア要件は最小限です。NodeJS 18以上を実行できるものであれば何でも動作します。ローカルマシンでLLM推論を行う場合は、少なくとも6GBのVRAMを搭載した3000シリーズのNVIDIAグラフィックスカードを推奨しますが、実際の要件は使用するモデルやバックエンドによって異なる場合があります。
+ハードウェア要件は最小限です。NodeJS 20以上を実行できるものであれば何でも動作します。ローカルマシンでLLM推論を行う場合は、少なくとも6GBのVRAMを搭載した3000シリーズのNVIDIAグラフィックスカードを推奨しますが、実際の要件は使用するモデルやバックエンドによって異なる場合があります。
 
 ## 質問や提案はありますか？
 

.github/readme-ko_kr.md

@@ -36,7 +36,7 @@ SillyTavern(짧게는 ST)은 텍스트 생성 LLM, 이미지 생성 엔진, TTS
 
 ## SillyTavern을 위해서 좋은 성능의 PC가 필요한가요?
 
-하드웨어 요구 사항은 거의 없습니다: NodeJS 18 이상을 실행할 수 있는 모든 환경에서 작동합니다. 다만 로컬 LLM 모델을 사용할 경우, 최소 6GB VRAM 이상의 3000번대 NVIDIA 그래픽 카드를 권장하지만, 실제 요구 사항은 사용하는 모델과 백엔드에 따라 달라질 수 있습니다.
+하드웨어 요구 사항은 거의 없습니다: NodeJS 20 이상을 실행할 수 있는 모든 환경에서 작동합니다. 다만 로컬 LLM 모델을 사용할 경우, 최소 6GB VRAM 이상의 3000번대 NVIDIA 그래픽 카드를 권장하지만, 실제 요구 사항은 사용하는 모델과 백엔드에 따라 달라질 수 있습니다.
 
 ## 질문이나 제안이 있으신가요?
 

.github/readme-ru_ru.md

@@ -36,7 +36,7 @@ SillyTavern (или сокращенно ST) - это локально уста
 
 ## Нужен ли мне мощный компьютер для запуска SillyTavern?
 
-Требования к оборудованию минимальны: он будет работать на всем, что может запустить NodeJS 18 или выше. Если вы собираетесь выполнять инференс LLM на своем локальном компьютере, мы рекомендуем видеокарту NVIDIA 3000-й серии с не менее чем 6 ГБ видеопамяти, но фактические требования могут варьироваться в зависимости от модели и используемого вами бэкенда.
+Требования к оборудованию минимальны: он будет работать на всем, что может запустить NodeJS 20 или выше. Если вы собираетесь выполнять инференс LLM на своем локальном компьютере, мы рекомендуем видеокарту NVIDIA 3000-й серии с не менее чем 6 ГБ видеопамяти, но фактические требования могут варьироваться в зависимости от модели и используемого вами бэкенда.
 
 ## Вопросы или предложения?
 

.github/readme-zh_cn.md

@@ -36,7 +36,7 @@ SillyTavern 于 2023 年 2 月作为 TavernAI 1.2.8 的一个分支开始，如
 
 ## 我需要一台性能强大的电脑来运行 SillyTavern 吗？
 
-硬件要求很低：任何可以运行 NodeJS 18 或更高版本的设备都可以运行它。如果您打算在本地计算机上进行 LLM 推理，我们建议使用至少具有 6GB VRAM 的 3000 系列 NVIDIA 显卡，但实际要求可能会根据模型和您使用的后端而有所不同。
+硬件要求很低：任何可以运行 NodeJS 20 或更高版本的设备都可以运行它。如果您打算在本地计算机上进行 LLM 推理，我们建议使用至少具有 6GB VRAM 的 3000 系列 NVIDIA 显卡，但实际要求可能会根据模型和您使用的后端而有所不同。
 
 ## 有问题或建议？
 

.github/readme-zh_tw.md

@@ -36,7 +36,7 @@ SillyTavern 起源於 2023 年 2 月，作為 TavernAI 1.2.8 的分支版本發
 
 ## 我需要高效能電腦才能運行 SillyTavern 嗎？
 
-SillyTavern 的硬體需求相當低。任何能夠運行 NodeJS 18 或更高版本的設備都可以執行。若您打算在本地機器上進行 LLM 推理，我們建議使用擁有至少 6GB VRAM 的 3000 系列 NVIDIA 顯示卡，但實際需求可能因模型和您使用的後端而異。
+SillyTavern 的硬體需求相當低。任何能夠運行 NodeJS 20 或更高版本的設備都可以執行。若您打算在本地機器上進行 LLM 推理，我們建議使用擁有至少 6GB VRAM 的 3000 系列 NVIDIA 顯示卡，但實際需求可能因模型和您使用的後端而異。
 
 ## 有任何問題或建議？
 

.github/readme.md

@@ -33,7 +33,7 @@ Beginning in February 2023 as a fork of TavernAI 1.2.8, SillyTavern now has over
 
 ## Do I need a powerful PC to run SillyTavern?
 
-The hardware requirements are minimal: it will run on anything that can run NodeJS 18 or higher. If you intend to do LLM inference on your local machine, we recommend a 3000-series NVIDIA graphics card with at least 6GB of VRAM, but actual requirements may vary depending on the model and backend you choose to use.
+The hardware requirements are minimal: it will run on anything that can run NodeJS 20 or higher. If you intend to do LLM inference on your local machine, we recommend a 3000-series NVIDIA graphics card with at least 6GB of VRAM, but actual requirements may vary depending on the model and backend you choose to use.
 
 ## Questions or suggestions?
 

package-lock.json

@@ -141,7 +141,7 @@
                 "eslint-plugin-playwright": "^2.3.0"
             },
             "engines": {
-                "node": ">= 18"
+                "node": ">= 20"
             }
         },
         "node_modules/@aashutoshrathi/word-wrap": {

package.json

@@ -95,7 +95,7 @@
         "yauzl": "^3.2.0"
     },
     "engines": {
-        "node": ">= 18"
+        "node": ">= 20"
     },
     "overrides": {
         "vectra": {